我偏好抽象型的技術分析,例如:K線型態
「數據化」的技術分析頂多看「月線」
其他的KD、MACD、RSI...我都不用
這些技術指標的「數學公式」我都研究過
都是開盤價、收盤價 經過加減乘除的結果
本質上還是離不開「價位」
因此 所有的技術指標都有共同的優缺點
只看技術指標有多「荒唐」?打個比方
有個農夫到了一個陌生的國度
他參考過去一年、過去半年、上一季、上個月的平均溫度
來預測下個月的溫度!
基本上,小學生都能理解用年均溫、半年均溫、上季均溫
會有很大的失敗率,猜不到下個月的溫度
所以,分析師常說:年線、半年線、季線有支撐
都是學藝不精、道聽塗說的說法
他們從來沒有真正理解過那些指標的「數學意義」
那只是心理上的支撐,跟吃安慰劑一樣沒用
寒流來了,氣溫會摜破任何均溫,任何均溫都不會有支撐!
只有月均溫會有點用處,可以預測「季節即將轉換」
但這個月多來幾個颱風也會擾亂平均溫度
不一定準,但還是有點效果
技術分析差不多 = 理工阿宅大一都修過的微積分
在下實在是不好意思在專業的數學版
每天發表一些微積分基本公式
表演一些套公式就能解的基本題
有沒有計算錯誤,還套錯公式?
反正台下的初學者也看不出來
但市場有「案讚」的需求,我也無從反對
回到均溫的比喻,這些均溫指標都是落後指標
估計有人想問知識儲備量百倍於常人的我:
不用過去的均溫,要如何預測未來?
我的作法是觀察行道樹的綠葉、路人的衣著
冰飲店的生意、百貨公司換季大拍賣...
然後推測目前的溫度感覺還是有點熱
但,想法不應該等於做法
明早一出門,發現好冷好冷,我不會堅持昨天的看法
多穿一件大衣再出門吧,相信大家也會這樣做!