回覆 出坑 入坑：這是目前把AI困境講得最好的影片了htt...
現階段可能離真正AGI還有段距離.
不過,AI會不會泡沫,會不會有大革命,我覺得機率一半一半.
AI的理論很早就有,30多年前,我大學時就有類神經網路的課了.
那時就曾起心動念,想寫一個,可以跟自己聊天的自我學習程式.
跟我有一樣念頭的人應該不少.
主要卡在沒有好的演算法,傳統的CPU運算,運算量很大,很難真正模擬出人的思考模式.
大家都往專家系統方向開發.
你可以寫一個很好的下棋的系統,只不過不是用人思考的方式.
後來有一群人,可能是碰巧吧.
發現用圖形比對的演算法,貌似可以達成智能的成效.
慢慢就投入越來越多資源,一直跌代到今天的AI浪潮了.
這也是GPU為什麼卡算力,卡大模型的原因.
人腦很複雜.
現在的AI是不是人思考的方式?
有一部分是吧.相似度多少,就不知道了.
譬如.
我們說個故事,會不加思索說,從前從前...
這開頭,是照樣照句,是學習經驗.
這跟現在的AI模型,底層邏輯是一樣的.
再過20年,也許會摸索到真正的人工智能的線索.
但資本不會等20年後才投入AI.
隨便聊聊.別噴我.
回覆 一個人：現階段可能離真正AGI還有段距離.不過,...
個人以為，現在的計算機架構無法真正產生思考這種玄學的東西
以個人經驗，程式就是，排序，搜尋，計算，僅此而已
google剛離職那位大佬，在幾年前就搞出AI了
只是那時google高層，與之前柯達高層看數位相機心態一樣：這玩意兒會影響膠卷銷量
至於聊天程式，我以前也想過一個
蒐集一萬人每天說的話成為一個資料庫
然後對話輸入時去資料庫搜尋相近（算權重）的對話做輸出
如果嫌不夠聰明就蒐集十萬人……一百萬人……
至於AGI真的應該屬於玄學範疇
就像量子糾纏為何可以無視光速這個宇宙速度上限一樣
所以計算機可以做到光速，但無法做到量子糾纏
不好意思，扯遠了😆
回覆 出坑 入坑：個人以為，現在的計算機架構無法真正產生思...
現在AI模型不是考慮各種狀況,然後各自下判斷的方式運行.
如傳統的if then寫程式的方式.
他的學習參數,也不是需要比對所有的資料是否符合.
我本來想解釋,打字落落長又刪掉了.
發現我也不是很懂.
就別獻醜了.
你可以想像以前是用魚叉,一條一條補魚.
GPU則是用魚網捕魚.
魚叉雖然可以很精準捕到哪種魚.
但收穫有限.
漁網只要你過濾夠多次.
也可以"幾乎"得到你想要的魚.
那麼多人,那麼多錢都投入AI.
他們也不是笨蛋.
對吧!
會不會泡沫,真的要試過才知道.
即使泡沫,對人類也會是一大進步.
回覆 出坑 入坑：圖靈獎得主講的這句話一針見血大模型會講因...
影片裡引用了AI研究吸煙與癌症的關係：
AI只能從已經發表的研究報告，正在研究的專題論文裡去提取
但無法從病理組織中去探尋癌症的成因
說真的，我們用AI去討論吸煙與癌症的關係時
AI只能從它能得到的資料裡面（一般是網路）去做篩選分析搜尋
然後以流暢的，我們能理解的文字給我們一個報告
所以現在AI的最好能力區分在
它能不能找到“我們需要的”資料，並出一份“流暢的”報告
至於吸煙與癌症的關係，AI無法產生所有能得到的資料以外的訊息
而人類可以通過思考與實踐，去發現吸煙與癌症的關係（科技進步的起因：思考）
這才是思考與搜尋的區別
但不可否認，AI能力很強，可以將現有知識快速的整合歸納
而這在以前單靠人力，可能需要數月甚至數年
回覆 利金顫：這也是我很納悶的問題，一堆免費AI可用，...
想不通就別想…
你在國中時 怎想的到你會把錢花在:
網路費上…( 為了看片)
我也想不通一堆住公園的，
一天上下幾萬刀。
想不通就別想
